一、研習目標
偏最小平方結構方程模型(PLS-SEM)近年來已在多種學科中獲得相當大的關注,包括運動管理,行銷管理、策略管理、資訊管理和高等教育等。PLS 是一種以組成變數為基礎(composite-based)的 SEM 方法,旨在最大化路徑模型中依構念的可解釋變異數。與其他的 SEM 技術相比,PLS 允許研究人員同時估計複雜的相互關係,這些關係涉及多種構念和指標及其直接、間接或干擾關係,否則這些關係不容易解釋和檢查。此外,PLS-SEM 的應用還提供了研究者一系列先進的工具(例如 FIMIX-PLS,CTA-PLS,IPMA,PLSpredict),如果使用得當,它們不僅可以讓研究者為社會科學領域做出重要的理論貢獻,而且也能開發和檢定複雜的模型。這些模型可能對於管理者或政策制定者有創新的意涵。因此,PLS-SEM具有潛力在社會科學的生態系統裡來支援根據情報而來的,準確的和可信的決策和政策。
二、研習特色
本研習營是一天的課程(6 小時)。上午的課程首先從 SmartPLS 軟體安裝入手,接著介紹 PLS 的歷史沿革,其次則是操作畫面各項功能的介紹以及各種圖像的意義,並詳細闡述 CB-SEM vs. PLS-SEM 的各種優缺點,這些內容有助於統計分析時說明你的研究為何要使用 PLS。
下午將是重頭戲的衡量模型評估以及結構模型評估,這會以一個實際的範例來帶領學員逐步操作 PLS,並學習如何編製及解讀報表,並以詳細的文字來示範如何書寫分析內容。
三、研習日期
2023 年 1 月 14 日(六)。四、研習時數
6 小時(提供研習證書)。
五、研習地點
台北市大安區新生南路一段 1 號-光華館 306 室。
※備註:將視報名人數調整上課地點
六、上課費用
1. 新台幣 3,500 元。(含講義、中餐)
2. 學會會員享 9 折優惠。
七、課程大綱
時間 | 授課內容 | 授課時數 (小時) |
|
1/14 |
09:00~09:30 | 報到 | |
09:30~12:30 |
1. 軟體安裝
2. PLS 歷史沿革 3. 操作介面介紹 4. CB-SEM vs. PLS-SEM |
3 | |
12:30~13:30 | 午休 | ||
13:30~16:30 |
5. 估算 PLS-SEM 結果:衡量模型評估
6. 估算 PLS-SEM 結果:結構模型評估 |
3 |
八、報名方式:填寫報名表,連結如下。
https://www.surveycake.com/s/BgkVg
※請務必完成報名才能參加。
九、注意事項
學員上課需自備電腦。
十、繳費方式:匯款
戶名:中華量化分析研究學會
銀行代碼:017 兆豐國際商業銀行 五福分行
帳號:227-09-02663-6
十一、聯絡方式:中華量化分析研究學會
聯絡電話:07-2228995 (潘小姐)
02-87736695 (蕭先生)
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